Agent IA entreprise — Industrialisez vos agents autonomes

On ne construit pas des prototypes. On industrialise des agents IA qui tournent en production, 24/7, dans vos systèmes. Pour les scale-ups SaaS B2B qui veulent passer du POC au produit.

Industrialisez vos agents IA Démarrer un projet

Ou écrivez directement à contact@fyher.com

Agent IA vs chatbot : ce n'est pas la meme chose

Un chatbot répond. Un agent IA raisonne, decide et agit.

Aspect	Chatbot	Agent IA
Interaction	Répond aux questions	Agit de maniere autonome
Initiative	Attend une question	Prend l'initiative, planifie
Capacités	Conversation uniquement	Conversation + actions (APIs, CRM, fichiers, emails...)
Complexité	Taches simples, lineaires	Workflows multi-étapes avec raisonnement
Memoire	Contexte de session	Memoire persistante, apprentissage continu
Outils	Aucun	Utilise des outils (recherche, calcul, APIs)

En savoir plus sur nos chatbots

Les 4 piliers d'un agent IA production-ready

Un agent qui marche en demo n'est pas un agent en production. Voici ce qui fait la difference.

Composabilite

Des agents modulaires, reutilisables, combinables. Chaque agent a une responsabilite claire. On les assemble comme des briques pour créér des systèmes complexes sans dette technique.

Multi-tenancy

Vos agents servent plusieurs clients ou equipes sans interference. Isolation des données, configuration par tenant, scaling horizontal. Indispensable pour les SaaS B2B.

Instrumentation

Chaque decision, chaque appel LLM, chaque action est tracee. Coûts, latence, taux de succes, hallucinations. Vous savez exactement ce que font vos agents et combien ils coûtent.

Boucles de feedback

Les agents s'améliorent avec le temps. Feedback utilisateur, evaluation automatique, A/B testing de prompts. Un agent en production sans feedback loop est un agent qui stagne.

Comment on industrialise vos agents IA

Audit de l'existant

Cartographie de vos agents actuels (ou de vos besoins). Identification des quick wins et des points de fragilite.

Architecture

Conception d'une architecture composable, testable, instrumentee. Choix de la stack (LangChain, CrewAI, Dust, n8n) selon votre contexte.

Implementation incrementale

Premier agent en production en 4 semaines. Puis iteration rapide avec feedback reel des utilisateurs.

Instrumentation et transfert

Monitoring, alertes, métriques de coût et performance. Formation de votre equipe pour l'autonomie.

Agents IA par fonction metier

Un agent autonome pour chaque departement de votre entreprise.

Support client

Agent qui resout les tickets, declenche des actions (remboursement, modification compte), escalade les cas complexes.

Commercial

Qualification de leads, enrichissement CRM, scoring, relances automatiques personnalisees.

RH

Tri de CV, pre-qualification de candidats, onboarding automatise, assistant interne pour les equipes.

Finance

Traitément de factures, rapprochement comptable, detection d'anomalies, reporting automatise.

Juridique

Analyse de contrats, extraction de clauses, vérification de conformité, génération de documents.

Analyse de documents

Ingestion, extraction, classification et synthese de documents a grande echelle avec RAG.

Tarifs et engagements

Trois formats selon où vous en êtes. Prix transparents, livrables concrets.

Diagnostic & Blueprint

Savoir par où commencer

À partir de 2 000€ HT

2 à 5 jours

Sylvain (cadrage) + Cédric (audit technique)

Cartographie de vos agents IA existants
Analyse des points de fragilité (architecture, coûts, hallucinations)
Roadmap d'industrialisation priorisée avec ROI estimé
Choix de stack recommandé

Demander un diagnostic

Recommandé

Production Setup

Vos premiers agents en prod

5 000 à 10 000€ HT

2 à 4 semaines

Sylvain (cadrage business) + Cédric (build technique)

Refonte architecture agents (composables, testables)
Intégration plateforme (Dust, Claude API, n8n...)
Monitoring et traces en production
Documentation + formation équipe
30 jours de support post-livraison inclus

Démarrer un projet

Industrialisation

De prototype à plateforme

15 000 à 30 000€ HT

2 à 3 mois

Sylvain (stratégie & ops) + Cédric (architecture & build)

Système multi-agents production-grade
Multi-tenancy, permissions, isolation données
Boucles de feedback et amélioration continue
Dashboards de pilotage (coûts, qualité, latence)
Transfert de compétences à votre équipe

Maintenance évolutive disponible en option

Discutons de votre projet

Agents IA en production

Sinay

Agents IA & Dust

Industrialisation des agents IA internes d'une entreprise maritime. Intégration Dust, orchestration multi-agents n8n, synchronisation Salesforce.

⚡15h/semaine automatisées par les agents

DustAgents IAn8n

ScanStay

Agent IA RAG

scanstay.app

Agent conversationnel multilingue en production 24/7. Architecture multi-tenant avec RAG sur données spécifiques par logement.

⚡Agent IA 24/7, 5 langues, 0 intervention humaine

Agent IARAGMultilingue

Le Hir Immo

Agent IA contenu

lehir-immo.fr

Agent de génération de contenu et de qualification de leads pour une agence immobilière. Pipeline automatique sans intervention humaine.

⚡100% des annonces générées par agent IA

Agent IAAutomatisation

Questions fréquentes

Quelle est la difference entre un agent IA et un chatbot ?

Un chatbot répond aux questions dans une conversation. Un agent IA raisonne, planifie et agit de maniere autonome. Il utilise des outils (APIs, bases de données, fichiers), prend des decisions multi-étapes, et peut exécuter des actions concretes dans vos systèmes. C'est la difference entre un répondeur et un collaborateur autonome.

Combien coûte l'industrialisation d'un agent IA ?

Un agent simple en production demarre a 8 000 EUR HT. Un système multi-agents instrumente avec multi-tenancy se situe entre 15 000 EUR et 40 000 EUR HT selon la complexité. Engagements de 3 a 6 mois sur devis. Le coût inclut le developpement, l'instrumentation et le transfert de compétences.

Quel est le délai de mise en production ?

Un premier agent fonctionnel en production en 4 a 6 semaines. Un système multi-agents complet en 3 a 4 mois. On livre incrementalement : un agent en production des le premier mois, puis on itere.

Les agents IA sont-ils fiables pour des taches metier critiques ?

Oui, avec les bons garde-fous. On met en place des seuils de confiance, des validations humaines pour les cas ambigus, du monitoring en temps reel et des fallbacks. L'objectif : 80% d'autonomie, 20% d'escalade intelligente vers un humain.

Quelles plateformes utilisez-vous ?

LangChain, CrewAI, Dust, Claude (Anthropic), GPT-4 (OpenAI), n8n pour l'orchestration. On choisit la stack en fonction de votre contexte. Pas de dogme technologique, que des choix pragmatiques.

Comment mesurer le ROI d'un agent IA ?

On instrumente tout : temps economise par tache, coût par execution, taux de resolution autonome, satisfaction utilisateur. Des le premier mois en production, vous avez des métriques concretes. La plupart de nos clients voient un ROI positif en 2 a 3 mois.