Agent IA support client — Resolvez vos tickets 24/7

Un agent IA qui répond a vos clients, route les tickets, execute des actions et escalade quand nécessaire. Multilingue, intégré a vos outils, en production. Pour les scale-ups SaaS B2B qui veulent scaler leur support sans multiplier les effectifs.

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Ou écrivez directement à contact@fyher.com

Pourquoi un agent IA pour le service client

Le support client est le premier cas d'usage ou l'IA génère un ROI mesurable immédiatement.

Disponible 24/7

Vos clients n'attendent pas les heures de bureau. Un agent IA répond instantanement, a toute heure, sans temps d'attente.

Multilingue natif

Les LLMs parlent toutes les langues. Un seul agent couvre vos marches internationaux sans recruter de locuteurs natifs.

Scalable a l'infini

10 ou 10 000 tickets simultanément, meme qualité de réponse. Le support IA scale sans coût marginal significatif.

Apprend en continu

Chaque interaction enrichit la base de connaissances. L'agent s'améliore avec le temps grace aux feedbacks et aux nouvelles données.

Ce que votre agent IA support peut faire

Pas un simple chatbot FAQ. Un agent autonome qui agit dans vos systèmes.

Répondre aux questions

FAQ, documentation produit, troubleshooting. L'agent trouve la réponse dans votre base de connaissances via RAG.

Router et prioriser les tickets

Classification automatique par urgence, sujet et compétence requise. Le bon ticket arrive a la bonne personne.

Exécuter des actions

Remboursement, modification de compte, reinitialisation de mot de passe. L'agent agit directement dans vos systèmes.

Escalader intelligemment

Quand l'agent detecte un cas complexe ou un client mecontent, il escalade avec tout le contexte. Pas de perte d'information.

Architecture d'un agent support en production

RAG + historique conversationnel + regles d'escalade. L'agent répond avec fiabilité et sait quand passer la main.

RAG sur la base de connaissances

Documentation, FAQ, historique des tickets indexes dans une base vectorielle. L'agent cherche les informations pertinentes avant de répondre.

Historique de conversation

Le contexte de la conversation courante et les interactions passees du client alimentent chaque réponse. Pas de repetition.

Regles d'escalade

Seuils de confiance, detection de sentiment negatif, sujets sensibles. L'agent sait quand passer la main a un humain.

Contrôle des hallucinations

Vérification des réponses contre la base de connaissances. Si l'agent ne trouve pas l'information, il le dit plutot que d'inventer.

Integration avec vos outils de support

L'agent s'intégré dans votre stack existante. Vos equipes gardent leurs outils.

Zendesk

Tickets, macros, vues personnalisees

Intercom

Chat en direct, bots, workflows

Crisp

Messagerie multicanal, CRM intégré

Slack

Notifications, escalade interne

Freshdesk

Tickets, automatisations, SLA

HubSpot

Service Hub, base de connaissances

Les defis d'un agent support en production

Un prototype qui répond aux questions, tout le monde sait faire. Un agent fiable en production, c'est autre chose.

Contrôle des hallucinations

L'agent ne doit jamais inventer une réponse. On utilise le RAG avec des seuils de confiance stricts. Si l'information n'est pas dans la base, l'agent dit "je ne sais pas" et escalade.

Ton et personnalite

L'agent doit parler comme votre marque. On calibre le ton, le vocabulaire et le niveau de formalite pour que les réponses soient coherentes avec votre identite.

Handoff vers l'humain

Le passage de relais doit etre fluide. L'agent transmet tout le contexte (historique, sentiment, sujet) pour que l'humain reprenne sans friction.

Technologies associees

Dust AI

Plateforme d'agents IA interne, ideale pour connectér votre base de connaissances support.

Découvrir Dust

RAG entreprise

Retrieval Augmented Génération pour des réponses fiables basees sur vos données.

Découvrir le RAG

Agent IA entreprise

Vue d'ensemble de notre approche d'industrialisation des agents IA.

Agents IA en production

ScanStay

Agent IA RAG

scanstay.app

Agent conversationnel multilingue en production 24/7. Architecture multi-tenant avec RAG sur données spécifiques par logement.

⚡Agent IA 24/7, 5 langues, 0 intervention humaine

Agent IARAGMultilingue

Sinay

Agents IA & Dust

Industrialisation des agents IA internes d'une entreprise maritime. Intégration Dust, orchestration multi-agents n8n, synchronisation Salesforce.

⚡15h/semaine automatisées par les agents

DustAgents IAn8n

Le Hir Immo

Agent IA contenu

lehir-immo.fr

Agent de génération de contenu et de qualification de leads pour une agence immobilière. Pipeline automatique sans intervention humaine.

⚡100% des annonces générées par agent IA

Agent IAAutomatisation

Questions fréquentes

L'IA peut-elle remplacer le support client humain ?

Non, et ce n'est pas l'objectif. Un agent IA prend en charge les demandes repetitives (60 a 80% du volume) et escalade les cas complexes. Vos equipes se concentrent sur les interactions a forte valeur ajoutee. Le resultat : des clients mieux servis et des equipes moins surchargees.

Comment eviter les hallucinations dans les réponses ?

On utilise le RAG (Retrieval Augmented Génération) : l'agent répond uniquement a partir de votre base de connaissances verifiee. Si l'information n'existe pas, l'agent le dit et escalade. On ajoute des seuils de confiance et des vérifications automatiques.

L'agent IA peut-il répondre en plusieurs langues ?

Oui. Les LLMs modernes (Claude, GPT-4) sont nativement multilingues. Un meme agent répond en francais, anglais, espagnol, allemand et d'autres langues sans configuration supplementaire. ScanStay, notre client, utilise un agent 24/7 en 5 langues.

Combien coûte un agent IA pour le support client ?

Un agent de support en production demarre a 10 000 EUR HT. Le coût depend de la complexité (nombre de sources de données, integrations, volume de tickets). Coût operationnel mensuel : entre 200 EUR et 2 000 EUR selon le volume de tokens consommes.

Quel est le délai de mise en production ?

Un premier agent fonctionnel en 4 a 6 semaines. Ca inclut l'indexation de votre base de connaissances, l'integration avec votre outil de ticketing et la phase de test. L'amélioration continue se fait ensuite en parallele de la production.

Comment intégrér l'agent avec nos outils existants ?

On s'intégré avec les outils majeurs : Zendesk, Intercom, Crisp, Freshdesk, HubSpot, Slack. L'integration se fait via API. L'agent lit les tickets entrants, répond dans le canal existant et escalade selon vos regles. Vos equipes gardent leurs outils habituels.